1 - 이미지
컨테이너 이미지는 애플리케이션과 모든 소프트웨어 의존성을 캡슐화하는 바이너리 데이터를
나타낸다. 컨테이너 이미지는 독립적으로 실행할 수 있고 런타임 환경에 대해
잘 정의된 가정을 만드는 실행 가능한 소프트웨어 번들이다.
일반적으로 파드에서
참조하기 전에 애플리케이션의 컨테이너 이미지를
생성해서 레지스트리로 푸시한다.
이 페이지는 컨테이너 이미지 개념의 개요를 제공한다.
이미지 이름
컨테이너 이미지는 일반적으로 pause
, example/mycontainer
또는 kube-apiserver
와 같은 이름을 부여한다.
이미지는 또한 레지스트리 호스트 이름을 포함할 수 있다. 예를 들어 fictional.registry.example/imagename
와 같다. 그리고 fictional.registry.example:10443/imagename
와 같이 포트 번호도 포함할 수 있다.
레지스트리 호스트 이름을 지정하지 않으면, 쿠버네티스는 도커 퍼블릭 레지스트리를 의미한다고 가정한다.
이미지 이름 부분 다음에 tag 를 추가할 수 있다(docker
또는 podman
과 같은 명령을 사용할 때와 동일한 방식으로).
태그를 사용하면 동일한 시리즈 이미지의 다른 버전을 식별할 수 있다.
이미지 태그는 소문자와 대문자, 숫자, 밑줄(_
),
마침표(.
) 및 대시(-
)로 구성된다.
이미지 태그 안에서 구분 문자(_
, -
그리고 .
)를
배치할 수 있는 위치에 대한 추가 규칙이 있다.
태그를 지정하지 않으면, 쿠버네티스는 태그 latest
를 의미한다고 가정한다.
이미지 업데이트
디플로이먼트,
스테이트풀셋, 파드 또는 파드
템플릿은 포함하는 다른 오브젝트를 처음 만들 때 특별히 명시하지 않은 경우
기본적으로 해당 파드에 있는 모든 컨테이너의 풀(pull)
정책은 IfNotPresent
로 설정된다. 이 정책은
kubelet이 이미 존재하는
이미지에 대한 풀을 생략하게 한다.
이미지 풀(pull) 정책
컨테이너에 대한 imagePullPolicy
와 이미지의 태그는
kubelet이 특정 이미지를 풀(다운로드)하려고 할 때 영향을 준다.
다음은 imagePullPolicy
에 설정할 수 있는 값의 목록과
효과이다.
IfNotPresent
- 이미지가 로컬에 없는 경우에만 내려받는다.
Always
- kubelet이 컨테이너를 기동할 때마다, kubelet이 컨테이너
이미지 레지스트리에 이름과 이미지의
다이제스트가 있는지 질의한다.
일치하는 다이제스트를 가진 컨테이너 이미지가 로컬에 있는 경우, kubelet은 캐시된 이미지를 사용한다.
이외의 경우, kubelet은 검색된 다이제스트를 가진 이미지를 내려받아서
컨테이너를 기동할 때 사용한다.
Never
- kubelet은 이미지를 가져오려고 시도하지 않는다. 이미지가 어쨌든 이미 로컬에 존재하는
경우, kubelet은 컨테이너 기동을 시도한다. 이외의 경우 기동은 실패한다.
보다 자세한 내용은 미리 내려받은 이미지를 참조한다.
이미지 제공자에 앞서 깔린 캐시의 의미 체계는 레지스트리에 안정적으로 접근할 수 있는 한,
imagePullPolicy: Always
인 경우 조차도 효율적이다.
컨테이너 런타임은 노드에 이미 존재하는 이미지 레이어를 알고
다시 내려받지 않는다.
참고: 프로덕션 환경에서 컨테이너를 배포하는 경우 :latest
태그 사용을 지양해야 하는데,
이미지의 어떤 버전이 기동되고 있는지 추적이 어렵고
제대로 롤백하기 어렵게 되기 때문이다.
대신, v1.42.0
과 같이 의미있는 태그를 명기한다.
파드가 항상 컨테이너 이미지의 같은 버전을 사용하는 것을 확실히 하려면,
이미지의 다이제스트를 명기할 수 있다.
<image-name>:<tag>
를 <image-name>@<digest>
로 교체한다.
(예를 들어, image@sha256:45b23dee08af5e43a7fea6c4cf9c25ccf269ee113168c19722f87876677c5cb2
).
이미지 태그를 사용하는 경우, 이미지 레지스트리에서 한 이미지를 나타내는 태그에 코드를 변경하게 되면, 기존 코드와 신규 코드를 구동하는 파드가 섞이게 되고 만다. 이미지 다이제스트를 통해 이미지의 특정 버전을 유일하게 식별할 수 있기 때문에, 쿠버네티스는 매번 해당 이미지 이름과 다이제스트가 명시된 컨테이너를 기동해서 같은 코드를 구동한다. 이미지를 다이제스트로 명시하면 구동할 코드를 고정시켜서 레지스트리에서의 변경으로 인해 버전이 섞이는 일이 발생하지 않도록 해 준다.
파드(및 파드 템플릿)가 생성될 때 구동 중인 워크로드가
태그가 아닌 이미지 다이제스트를 통해 정의되도록 조작해주는
서드-파티 어드미션 컨트롤러가 있다.
이는 레지스트리에서 태그가 변경되는 일이 발생해도
구동 중인 워크로드가 모두 같은 코드를 사용하고 있다는 것을 보장하기를 원하는 경우 유용할 것이다.
기본 이미지 풀 정책
사용자(또는 컨트롤러)가 신규 파드를 API 서버에 요청할 때,
특정 조건에 부합하면 클러스터가 imagePullPolicy
필드를 설정한다.
imagePullPolicy
필드를 생략하고 컨테이너 이미지의 태그가
:latest
인 경우, imagePullPolicy
는 자동으로 Always
로 설정된다.
imagePullPolicy
필드를 생략하고 컨테이너 이미지의 태그를 명기하지 않은 경우,
imagePullPolicy
는 자동으로 Always
로 설정된다.
imagePullPolicy
필드를 생략하고,
명기한 컨테이너 이미지의 태그가 :latest
가 아니면,
imagePullPolicy
는 자동으로 IfNotPresent
로 설정된다.
참고: 컨테이너의 imagePullPolicy
값은 오브젝트가 처음 created 일 때 항상
설정되고 나중에 이미지 태그가 변경되더라도 업데이트되지 않는다.
예를 들어, 태그가 :latest
가 아닌 이미지로 디플로이먼트를 생성하고,
나중에 해당 디플로이먼트의 이미지를 :latest
태그로 업데이트하면
imagePullPolicy
필드가 Always
로 변경되지 않는다. 오브젝트를
처음 생성 한 후 모든 오브젝트의 풀 정책을 수동으로 변경해야 한다.
이미지 풀 강제
이미지를 내려받도록 강제하려면, 다음 중 한가지 방법을 사용한다.
- 컨테이너의
imagePullPolicy
를 Always
로 설정한다.
imagePullPolicy
를 생략하고 사용할 이미지 태그로 :latest
를 사용한다.
그러면 사용자가 파드를 요청할 때 쿠버네티스가 정책을 Always
로 설정한다.
imagePullPolicy
와 사용할 이미지의 태그를 생략한다.
그러면 사용자가 파드를 요청할 때 쿠버네티스가 정책을 Always
로 설정한다.
- AlwaysPullImages 어드미션 컨트롤러를 활성화 한다.
이미지풀백오프(ImagePullBackOff)
kubelet이 컨테이너 런타임을 사용하여 파드의 컨테이너 생성을 시작할 때,
ImagePullBackOff
로 인해 컨테이너가
Waiting 상태에 있을 수 있다.
ImagePullBackOff
라는 상태는 (이미지 이름이 잘못됨, 또는 imagePullSecret
없이
비공개 레지스트리에서 풀링 시도 등의 이유로) 쿠버네티스가 컨테이너 이미지를
가져올 수 없기 때문에 컨테이너를 실행할 수 없음을 의미한다. BackOff
라는 단어는
쿠버네티스가 백오프 딜레이를 증가시키면서 이미지 풀링을 계속 시도할 것임을 나타낸다.
쿠버네티스는 시간 간격을 늘려가면서 시도를 계속하며, 시간 간격의 상한은 쿠버네티스 코드에
300초(5분)로 정해져 있다.
이미지 인덱스가 있는 다중 아키텍처 이미지
바이너리 이미지를 제공할 뿐만 아니라, 컨테이너 레지스트리는 컨테이너 이미지 인덱스를 제공할 수도 있다. 이미지 인덱스는 컨테이너의 아키텍처별 버전에 대한 여러 이미지 매니페스트를 가리킬 수 있다. 아이디어는 이미지의 이름(예를 들어, pause
, example/mycontainer
, kube-apiserver
)을 가질 수 있다는 것이다. 그래서 다른 시스템들이 사용하고 있는 컴퓨터 아키텍처에 적합한 바이너리 이미지를 가져올 수 있다.
쿠버네티스 자체는 일반적으로 -$(ARCH)
접미사로 컨테이너 이미지의 이름을 지정한다. 이전 버전과의 호환성을 위해, 접미사가 있는 오래된 이미지를 생성한다. 아이디어는 모든 아키텍처에 대한 매니페스트가 있는 pause
이미지와 이전 구성 또는 이전에 접미사로 이미지를 하드 코딩한 YAML 파일과 호환되는 pause-amd64
라고 하는 이미지를 생성한다.
프라이빗 레지스트리 사용
프라이빗 레지스트리는 해당 레지스트리에서 이미지를 읽을 수 있는 키를 요구할 것이다.
자격 증명(credential)은 여러 가지 방법으로 제공될 수 있다.
- 프라이빗 레지스트리에 대한 인증을 위한 노드 구성
- 모든 파드는 구성된 프라이빗 레지스트리를 읽을 수 있음
- 클러스터 관리자에 의한 노드 구성 필요
- 미리 내려받은(pre-pulled) 이미지
- 모든 파드는 노드에 캐시된 모든 이미지를 사용 가능
- 셋업을 위해서는 모든 노드에 대해서 root 접근이 필요
- 파드에 ImagePullSecrets을 명시
- 자신의 키를 제공하는 파드만 프라이빗 레지스트리에 접근 가능
- 공급 업체별 또는 로컬 확장
- 사용자 정의 노드 구성을 사용하는 경우, 사용자(또는 클라우드
제공자)가 컨테이너 레지스트리에 대한 노드 인증 메커니즘을
구현할 수 있다.
이들 옵션은 아래에서 더 자세히 설명한다.
프라이빗 레지스트리에 인증하도록 노드 구성
크리덴셜 설정에 대한 상세 지침은 사용하는 컨테이너 런타임 및 레지스트리에 따라 다르다. 가장 정확한 정보는 솔루션 설명서를 참조해야 한다.
프라이빗 컨테이너 이미지 레지스트리 구성 예시를 보려면,
프라이빗 레지스트리에서 이미지 가져오기를 참조한다.
해당 예시는 도커 허브에서 제공하는 프라이빗 레지스트리를 사용한다.
config.json 파일 해석
config.json
파일의 해석에 있어서, 기존 도커의 구현과 쿠버네티스의 구현에 차이가 있다.
도커에서는 auths
키에 특정 루트 URL만 기재할 수 있으나,
쿠버네티스에서는 glob URL과 접두사-매칭 경로도 기재할 수 있다.
이는 곧 다음과 같은 config.json
도 유효하다는 뜻이다.
{
"auths": {
"*my-registry.io/images": {
"auth": "…"
}
}
}
루트 URL(*my-registry.io
)은 다음 문법을 사용하여 매치된다.
pattern:
{ term }
term:
'*' 구분자가 아닌 모든 문자와 매치됨
'?' 구분자가 아닌 문자 1개와 매치됨
'[' [ '^' ] { character-range } ']'
문자 클래스 (비어 있으면 안 됨))
c 문자 c에 매치됨 (c != '*', '?', '\\', '[')
'\\' c 문자 c에 매치됨
character-range:
c 문자 c에 매치됨 (c != '\\', '-', ']')
'\\' c 문자 c에 매치됨
lo '-' hi lo <= c <= hi 인 문자 c에 매치됨
이미지 풀 작업 시, 모든 유효한 패턴에 대해 크리덴셜을 CRI 컨테이너 런타임에 제공할 것이다.
예를 들어 다음과 같은 컨테이너 이미지 이름은
성공적으로 매치될 것이다.
my-registry.io/images
my-registry.io/images/my-image
my-registry.io/images/another-image
sub.my-registry.io/images/my-image
a.sub.my-registry.io/images/my-image
kubelet은 인식된 모든 크리덴셜을 순차적으로 이용하여 이미지 풀을 수행한다. 즉,
config.json
에 다음과 같이 여러 항목을 기재할 수도 있다.
{
"auths": {
"my-registry.io/images": {
"auth": "…"
},
"my-registry.io/images/subpath": {
"auth": "…"
}
}
}
이제 컨테이너가 my-registry.io/images/subpath/my-image
이미지를 풀 해야 한다고 명시하면,
kubelet은 크리덴셜을 순차적으로 사용하여 풀을 시도한다.
미리 내려받은 이미지
참고: 이 방법은 노드의 구성을 제어할 수 있는 경우에만 적합하다. 이 방법은
클라우드 제공자가 노드를 관리하고 자동으로 교체한다면 안정적으로
작동하지 않을 것이다.
기본적으로, kubelet은 지정된 레지스트리에서 각 이미지를 풀 하려고 한다.
그러나, 컨테이너의 imagePullPolicy
속성이 IfNotPresent
또는 Never
으로 설정되어 있다면,
로컬 이미지가 사용된다(우선적으로 또는 배타적으로).
레지스트리 인증의 대안으로 미리 풀 된 이미지에 의존하고 싶다면,
클러스터의 모든 노드가 동일한 미리 내려받은 이미지를 가지고 있는지 확인해야 한다.
이것은 특정 이미지를 속도를 위해 미리 로드하거나 프라이빗 레지스트리에 대한 인증의 대안으로 사용될 수 있다.
모든 파드는 미리 내려받은 이미지에 대해 읽기 접근 권한을 가질 것이다.
파드에 ImagePullSecrets 명시
참고: 이 방법은 프라이빗 레지스트리의 이미지를 기반으로 컨테이너를 실행하는 데
권장된다.
쿠버네티스는 파드에 컨테이너 이미지 레지스트리 키를 명시하는 것을 지원한다.
imagePullSecrets
은 모두 파드와 동일한 네임스페이스에 있어야 한다.
참조되는 시크릿의 타입은 kubernetes.io/dockercfg
이거나 kubernetes.io/dockerconfigjson
이어야 한다.
도커 구성으로 시크릿 생성
레지스트리에 인증하기 위해서는, 레지스트리 호스트네임 뿐만 아니라,
사용자 이름, 비밀번호 및 클라이언트 이메일 주소를 알아야 한다.
대문자 값을 적절히 대체하여, 다음 커맨드를 실행한다.
kubectl create secret docker-registry <name> --docker-server=DOCKER_REGISTRY_SERVER --docker-username=DOCKER_USER --docker-password=DOCKER_PASSWORD --docker-email=DOCKER_EMAIL
만약 도커 자격 증명 파일이 이미 존재한다면, 위의 명령을 사용하지 않고,
자격 증명 파일을 쿠버네티스 시크릿으로
가져올 수 있다.
기존 도커 자격 증명으로 시크릿 생성에서 관련 방법을 설명하고 있다.
kubectl create secret docker-registry
는
하나의 프라이빗 레지스트리에서만 작동하는 시크릿을 생성하기 때문에,
여러 프라이빗 컨테이너 레지스트리를 사용하는 경우 특히 유용하다.
참고: 파드는 이미지 풀 시크릿을 자신의 네임스페이스에서만 참조할 수 있다.
따라서 이 과정은 네임스페이스 당 한 번만 수행될 필요가 있다.
파드의 imagePullSecrets 참조
이제, imagePullSecrets
섹션을 파드의 정의에 추가함으로써 해당 시크릿을
참조하는 파드를 생성할 수 있다.
예를 들면 다음과 같다.
cat <<EOF > pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: foo
namespace: awesomeapps
spec:
containers:
- name: foo
image: janedoe/awesomeapp:v1
imagePullSecrets:
- name: myregistrykey
EOF
cat <<EOF >> ./kustomization.yaml
resources:
- pod.yaml
EOF
이것은 프라이빗 레지스트리를 사용하는 각 파드에 대해서 수행될 필요가 있다.
그러나, 이 필드의 셋팅은 서비스 어카운트 리소스에
imagePullSecrets을 셋팅하여 자동화할 수 있다.
자세한 지침을 위해서는 서비스 어카운트에 ImagePullSecrets 추가를 확인한다.
이것은 노드 당 .docker/config.json
와 함께 사용할 수 있다. 자격 증명은
병합될 것이다.
유스케이스
프라이빗 레지스트리를 구성하기 위한 많은 솔루션이 있다. 다음은 여러 가지
일반적인 유스케이스와 제안된 솔루션이다.
- 비소유 이미지(예를 들어, 오픈소스)만 실행하는 클러스터의 경우. 이미지를 숨길 필요가 없다.
- 퍼블릭 레지스트리의 퍼블릭 이미지를 사용한다.
- 설정이 필요 없다.
- 일부 클라우드 제공자는 퍼블릭 이미지를 자동으로 캐시하거나 미러링하므로, 가용성이 향상되고 이미지를 가져오는 시간이 줄어든다.
- 모든 클러스터 사용자에게는 보이지만, 회사 외부에는 숨겨야하는 일부 독점 이미지를
실행하는 클러스터의 경우.
- 호스트된 프라이빗 레지스트리를 사용한다.
- 프라이빗 레지스트리에 접근해야 하는 노드에 수동 설정이 필요할 수 있다
- 또는, 방화벽 뒤에서 읽기 접근 권한을 가진 내부 프라이빗 레지스트리를 실행한다.
- 이미지 접근을 제어하는 호스팅된 컨테이너 이미지 레지스트리 서비스를 사용한다.
- 그것은 수동 노드 구성에 비해서 클러스터 오토스케일링과 더 잘 동작할 것이다.
- 또는, 노드의 구성 변경이 불편한 클러스터에서는,
imagePullSecrets
를 사용한다.
- 독점 이미지를 가진 클러스터로, 그 중 일부가 더 엄격한 접근 제어를 필요로 하는 경우.
- 멀티-테넌트 클러스터에서 각 테넌트가 자신의 프라이빗 레지스트리를 필요로 하는 경우.
- AlwaysPullImages 어드미션 컨트롤러가 활성화되어 있는지 확인한다. 그렇지 않으면, 모든 파드가 잠재적으로 모든 이미지에 접근 권한을 가진다.
- 인가가 요구되도록 프라이빗 레지스트리를 실행한다.
- 각 테넌트에 대한 레지스트리 자격 증명을 생성하고, 시크릿에 넣고, 각 테넌트 네임스페이스에 시크릿을 채운다.
- 테넌트는 해당 시크릿을 각 네임스페이스의 imagePullSecrets에 추가한다.
다중 레지스트리에 접근해야 하는 경우, 각 레지스트리에 대해 하나의 시크릿을 생성할 수 있다.
다음 내용
2 - 런타임클래스(RuntimeClass)
기능 상태: Kubernetes v1.20 [stable]
이 페이지는 런타임클래스 리소스와 런타임 선택 메커니즘에 대해서 설명한다.
런타임클래스는 컨테이너 런타임을 구성을 선택하는 기능이다. 컨테이너 런타임
구성은 파드의 컨테이너를 실행하는 데 사용된다.
동기
서로 다른 파드간에 런타임클래스를 설정하여
성능과 보안의 균형을 유지할 수 있다.
예를 들어, 일부 작업에서 높은 수준의 정보 보안 보증이 요구되는 경우,
하드웨어 가상화를 이용하는 컨테이너 런타임으로 파드를 실행하도록 예약하는 선택을 할 수 있다.
그러면 몇가지 추가적인 오버헤드는 있지만
대체 런타임을 추가 분리하는 유익이 있다.
또한 런타임클래스를 사용하여 컨테이너 런타임이 같으나 설정이 다른
여러 파드를 실행할 수 있다.
셋업
- CRI 구현(implementation)을 노드에 설정(런타임에 따라서).
- 상응하는 런타임클래스 리소스 생성.
1. CRI 구현을 노드에 설정
런타임클래스를 통한 가능한 구성은 컨테이너 런타임 인터페이스(CRI) 구현에 의존적이다.
사용자의 CRI 구현에 따른 설정 방법은
연관된 문서를 통해서 확인한다(아래).
참고: 런타임클래스는 기본적으로 클러스터 전체에 걸쳐 동질의 노드 설정
(모든 노드가 컨테이너 런타임에 준하는 동일한 방식으로 설정되었음을 의미)을 가정한다.
이종의(heterogeneous) 노드 설정을 지원하기 위해서는, 아래
스케줄을 참고한다.
해당 설정은 상응하는 handler
이름을 가지며, 이는 런타임클래스에 의해서 참조된다.
런타임 핸들러는 유효한 DNS 1123 서브도메인(알파-숫자 + -
와 .
문자)을 가져야 한다.
2. 상응하는 런타임클래스 리소스 생성
1단계에서 셋업 한 설정은 연관된 handler
이름을 가져야 하며, 이를 통해서 설정을 식별할 수 있다.
각 런타임 핸들러(그리고 선택적으로 비어있는 ""
핸들러)에 대해서, 상응하는 런타임클래스 오브젝트를 생성한다.
현재 런타임클래스 리소스는 런타임클래스 이름(metadata.name
)과 런타임 핸들러
(handler
)로 단 2개의 중요 필드만 가지고 있다. 오브젝트 정의는 다음과 같은 형태이다.
# 런타임클래스는 node.k8s.io API 그룹에 정의되어 있음
apiVersion: node.k8s.io/v1
kind: RuntimeClass
metadata:
# 런타임클래스 참조에 사용될 이름
# 런타임클래스는 네임스페이스가 없는 리소스임
name: myclass
# 상응하는 CRI 설정의 이름
handler: myconfiguration
런타임클래스 오브젝트의 이름은 유효한
DNS 레이블 이름어이야 한다.
참고: 런타임클래스 쓰기 작업(create/update/patch/delete)은
클러스터 관리자로 제한할 것을 권장한다. 이것은 일반적으로 기본 설정이다.
더 자세한 정보는
권한 개요를 참고한다.
사용
클러스터에 런타임클래스를 설정하고 나면,
다음과 같이 파드 스펙에 runtimeClassName
를 명시하여 해당 런타임클래스를 사용할 수 있다.
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: mypod
spec:
runtimeClassName: myclass
# ...
이것은 kubelet이 지명된 런타임클래스를 사용하여 해당 파드를 실행하도록 지시할 것이다.
만약 지명된 런타임클래스가 없거나, CRI가 상응하는 핸들러를 실행할 수 없는 경우, 파드는
Failed
터미널 단계로 들어간다.
에러 메시지에 상응하는 이벤트를
확인한다.
만약 명시된 runtimeClassName
가 없다면, 기본 런타임 핸들러가 사용되며,
런타임클래스 기능이 비활성화되었을 때와 동일하게 동작한다.
CRI 구성
CRI 런타임 설치에 대한 자세한 내용은 CRI 설치를 확인한다.
런타임 핸들러는 containerd의 구성 파일인 /etc/containerd/config.toml
통해 설정한다.
유효한 핸들러는 runtimes 단락 아래에서 설정한다.
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.${HANDLER_NAME}]
더 자세한 내용은 containerd의 구성 문서를
살펴본다.
런타임 핸들러는 CRI-O의 구성파일인 /etc/crio/crio.conf
을 통해 설정한다.
crio.runtime 테이블 아래에
유효한 핸들러를 설정한다.
[crio.runtime.runtimes.${HANDLER_NAME}]
runtime_path = "${PATH_TO_BINARY}"
더 자세한 것은 CRI-O의 설정 문서를 본다.
스케줄
기능 상태: Kubernetes v1.16 [beta]
RuntimeClass에 scheduling
필드를 지정하면, 이 RuntimeClass로 실행되는 파드가
이를 지원하는 노드로 예약되도록 제약 조건을 설정할 수 있다.
scheduling
이 설정되지 않은 경우 이 RuntimeClass는 모든 노드에서 지원되는 것으로 간주된다.
파드가 지정된 런타임클래스를 지원하는 노드에 안착한다는 것을 보장하려면,
해당 노드들은 runtimeClass.scheduling.nodeSelector
필드에서 선택되는 공통 레이블을 가져야한다.
런타임 클래스의 nodeSelector는 파드의 nodeSelector와 어드미션 시 병합되어서, 실질적으로
각각에 의해 선택된 노드의 교집합을 취한다. 충돌이 있는 경우,
파드는 거부된다.
지원되는 노드가 테인트(taint)되어서 다른 런타임클래스 파드가 노드에서 구동되는 것을 막고 있다면,
tolerations
를 런타임클래스에 추가할 수 있다. nodeSelector
를 사용하면, 어드미션 시
해당 톨러레이션(toleration)이 파드의 톨러레이션과 병합되어, 실질적으로 각각에 의해 선택된
노드의 합집합을 취한다.
노드 셀렉터와 톨러레이션 설정에 대해 더 배우려면
노드에 파드 할당을 참고한다.
파드 오버헤드
기능 상태: Kubernetes v1.24 [stable]
파드 실행과 연관되는 오버헤드 리소스를 지정할 수 있다. 오버헤드를 선언하면
클러스터(스케줄러 포함)가 파드와 리소스에 대한 결정을 내릴 때 처리를 할 수 있다.
파드 오버헤드는 런타임 클래스에서 overhead
필드를 통해 정의된다. 이 필드를 사용하면,
해당 런타임 클래스를 사용해서 구동 중인 파드의 오버헤드를 특정할 수 있고 이 오버헤드가
쿠버네티스 내에서 처리된다는 것을 보장할 수 있다.
다음 내용
3 - 컨테이너 환경 변수
이 페이지는 컨테이너 환경에서 컨테이너에 가용한 리소스에 대해 설명한다.
컨테이너 환경
쿠버네티스 컨테이너 환경은 컨테이너에 몇 가지 중요한 리소스를 제공한다.
- 하나의 이미지와 하나 이상의 볼륨이 결합된 파일 시스템.
- 컨테이너 자신에 대한 정보.
- 클러스터 내의 다른 오브젝트에 대한 정보.
컨테이너 정보
컨테이너의 호스트네임 은 컨테이너가 동작 중인 파드의 이름과 같다.
그것은 hostname
커맨드 또는 libc의
gethostname
함수 호출을 통해서 구할 수 있다.
파드 이름과 네임스페이스는
다운워드(Downward) API를 통해 환경 변수로 구할 수 있다.
컨테이너 이미지에 정적으로 명시된 환경 변수와 마찬가지로,
파드 정의에서의 사용자 정의 환경 변수도 컨테이너가 사용할 수 있다.
클러스터 정보
컨테이너가 생성될 때 실행 중이던 모든 서비스의 목록은 환경 변수로 해당 컨테이너에서 사용할 수
있다.
이 목록은 새로운 컨테이너의 파드 및 쿠버네티스 컨트롤 플레인 서비스와 동일한 네임스페이스 내에 있는 서비스로 한정된다.
bar 라는 이름의 컨테이너에 매핑되는 foo 라는 이름의 서비스에 대해서는,
다음의 형태로 변수가 정의된다.
FOO_SERVICE_HOST=<서비스가 동작 중인 호스트>
FOO_SERVICE_PORT=<서비스가 동작 중인 포트>
서비스에 지정된 IP 주소가 있고 DNS 애드온이 활성화된 경우, DNS를 통해서 컨테이너가 서비스를 사용할 수 있다.
다음 내용
4 - 컨테이너 라이프사이클 훅(Hook)
이 페이지는 kubelet이 관리하는 컨테이너가 관리 라이프사이클 동안의 이벤트에 의해 발동되는 코드를 실행하기 위해서
컨테이너 라이프사이클 훅 프레임워크를 사용하는 방법에 대해서 설명한다.
개요
Angular와 같이, 컴포넌트 라이프사이클 훅을 가진 많은 프로그래밍 언어 프레임워크와 유사하게,
쿠버네티스도 컨테이너에 라이프사이클 훅을 제공한다.
훅은 컨테이너가 관리 라이프사이클의 이벤트를 인지하고 상응하는
라이프사이클 훅이 실행될 때 핸들러에 구현된 코드를 실행할 수 있게 한다.
컨테이너 훅
컨테이너에 노출되는 훅은 두 가지가 있다.
PostStart
이 훅은 컨테이너가 생성된 직후에 실행된다.
그러나, 훅이 컨테이너 엔트리포인트에 앞서서 실행된다는 보장은 없다.
파라미터는 핸들러에 전달되지 않는다.
PreStop
이 훅은 API 요청이나 활성 프로브(liveness probe) 실패, 선점, 자원 경합
등의 관리 이벤트로 인해 컨테이너가 종료되기 직전에 호출된다. 컨테이너가 이미
terminated 또는 completed 상태인 경우에는 PreStop
훅 요청이 실패하며,
훅은 컨테이너를 중지하기 위한 TERM 신호가 보내지기 이전에 완료되어야 한다. 파드의 그레이스 종료
기간(termination grace period)의 초읽기는 PreStop
훅이 실행되기 전에 시작되어,
핸들러의 결과에 상관없이 컨테이너가 파드의 그레이스 종료 기간 내에 결국 종료되도록 한다.
어떠한 파라미터도 핸들러에게 전달되지 않는다.
종료 동작에 더 자세한 대한 설명은
파드의 종료에서 찾을 수 있다.
훅 핸들러 구현
컨테이너는 훅의 핸들러를 구현하고 등록함으로써 해당 훅에 접근할 수 있다.
구현될 수 있는 컨테이너의 훅 핸들러에는 두 가지 유형이 있다.
- Exec - 컨테이너의 cgroups와 네임스페이스 안에서,
pre-stop.sh
와 같은, 특정 커맨드를 실행.
커맨드에 의해 소비된 리소스는 해당 컨테이너에 대해 계산된다.
- HTTP - 컨테이너의 특정 엔드포인트에 대해서 HTTP 요청을 실행.
훅 핸들러 실행
컨테이너 라이프사이클 관리 훅이 호출되면,
쿠버네티스 관리 시스템은 훅 동작에 따라 핸들러를 실행하고,
httpGet
와 tcpSocket
은 kubelet 프로세스에 의해 실행되고, exec
은 컨테이너에서 실행된다.
훅 핸들러 호출은 해당 컨테이너를 포함하고 있는 파드의 컨텍스트와 동기적으로 동작한다.
이것은 PostStart
훅에 대해서,
훅이 컨테이너 엔트리포인트와는 비동기적으로 동작함을 의미한다.
그러나, 만약 해당 훅이 너무 오래 동작하거나 어딘가에 걸려 있다면,
컨테이너는 running
상태에 이르지 못한다.
PreStop
훅은 컨테이너 중지 신호에서 비동기적으로 실행되지 않는다. 훅은
TERM 신호를 보내기 전에 실행을 완료해야 한다. 실행 중에 PreStop
훅이 중단되면,
파드의 단계는 Terminating
이며 terminationGracePeriodSeconds
가
만료된 후 파드가 종료될 때까지 남아 있다. 이 유예 기간은 PreStop
훅이
실행되고 컨테이너가 정상적으로 중지되는 데 걸리는 총 시간에 적용된다. 예를 들어,
terminationGracePeriodSeconds
가 60이고, 훅이 완료되는 데 55초가 걸리고,
컨테이너가 신호를 수신한 후 정상적으로 중지하는 데 10초가 걸리면, terminationGracePeriodSeconds
이후
컨테이너가 정상적으로 중지되기 전에 종료된다. 이 두 가지 일이 발생하는 데
걸리는 총 시간(55+10)보다 적다.
만약 PostStart
또는 PreStop
훅이 실패하면,
그것은 컨테이너를 종료시킨다.
사용자는 훅 핸들러를 가능한 한 가볍게 만들어야 한다.
그러나, 컨테이너가 멈추기 전 상태를 저장하는 것과 같이,
오래 동작하는 커맨드가 의미 있는 경우도 있다.
훅 전달 보장
훅 전달은 한 번 이상 으로 의도되어 있는데,
이는 PostStart
또는 PreStop
와 같은 특정 이벤트에 대해서,
훅이 여러 번 호출될 수 있다는 것을 의미한다.
이것을 올바르게 처리하는 것은 훅의 구현에 달려 있다.
일반적으로, 전달은 단 한 번만 이루어진다.
예를 들어, HTTP 훅 수신기가 다운되어 트래픽을 받을 수 없는 경우에도,
재전송을 시도하지 않는다.
그러나, 드문 경우로, 이중 전달이 발생할 수 있다.
예를 들어, 훅을 전송하는 도중에 kubelet이 재시작된다면,
Kubelet이 구동된 후에 해당 훅은 재전송될 것이다.
훅 핸들러 디버깅
훅 핸들러의 로그는 파드 이벤트로 노출되지 않는다.
만약 핸들러가 어떠한 이유로 실패하면, 핸들러는 이벤트를 방송한다.
PostStart
의 경우 FailedPostStartHook
이벤트이며,
PreStop
의 경우 FailedPreStopHook
이벤트이다.
실패한 FailedPostStartHook
이벤트를 직접 생성하려면, lifecycle-events.yaml 파일을 수정하여 postStart 명령을 "badcommand"로 변경하고 이를 적용한다.
다음은 kubectl describe pod lifecycle-demo
를 실행하여 볼 수 있는 이벤트 출력 예시이다.
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 7s default-scheduler Successfully assigned default/lifecycle-demo to ip-XXX-XXX-XX-XX.us-east-2...
Normal Pulled 6s kubelet Successfully pulled image "nginx" in 229.604315ms
Normal Pulling 4s (x2 over 6s) kubelet Pulling image "nginx"
Normal Created 4s (x2 over 5s) kubelet Created container lifecycle-demo-container
Normal Started 4s (x2 over 5s) kubelet Started container lifecycle-demo-container
Warning FailedPostStartHook 4s (x2 over 5s) kubelet Exec lifecycle hook ([badcommand]) for Container "lifecycle-demo-container" in Pod "lifecycle-demo_default(30229739-9651-4e5a-9a32-a8f1688862db)" failed - error: command 'badcommand' exited with 126: , message: "OCI runtime exec failed: exec failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: \"badcommand\": executable file not found in $PATH: unknown\r\n"
Normal Killing 4s (x2 over 5s) kubelet FailedPostStartHook
Normal Pulled 4s kubelet Successfully pulled image "nginx" in 215.66395ms
Warning BackOff 2s (x2 over 3s) kubelet Back-off restarting failed container
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